Six Sigma Green Belt
E’ un corso ristretto tipicamente al 3% della popolazione aziendale focalizzato sui profili che devono supportare i progetti di OPerational EXcellence quali produzione, qualità, manutenzione collaborando in maniera continuativa sui progetti DMAIC.
- Il GB possiede una conoscenza strutturata della metodologia DMAIC e dei metodi statistici (con particolare riferimento alla fase di analisi, misura e controllo) ed utilizza software di analisi dedicati quali Minitab o JMP.
- partecipa attivamente al coordinamento ed implementazione dei progetti DMAIC, matura conoscenza pratica sul campo che gli permette di trattare grandi dataset e gestire team interfunzionali.
Contenuto:
Introduzione
- Fondamenti Lean Six Sigma
- OPerational EXcellence Journey
- Strategia Tecnica e Culturale E=QxA
Definire
- Project Charter
- Voce del cliente (VOC), Definizione elementi Critical To Quality (CTQx)
- Voce del processo (VOP)
-
La mappa dei processi di alto livello: Input
Process Output Supplier Customer (SIPOC)
Misurare
- Definire il piano di raccolta dati (DCP)
o Natura del dato, natura del controllo, scala di misura
o Dati numerici vs. Categorici (Casi di studio)
o Parametri descrittivi: tendenza centrale, dispersione, simmetria
o Elementi di statistica descrittiva (Minitab Lab)
o Tipologie e strategie di campionamento
o Teoria della stima (Teorema del limite centrale)
o Livello di confidenza ed intervallo di confidenza
o Analisi dei processi industriali “on-going”
§ Indici di Potential Capability e Process Performance (Cp , Cpk, Pp, Ppk)
§ Carte di controllo
§ Test della normalità
§ Transformazioni per dati non-normali (Box Cox & Jonsthon)
- Implementazione del piano di raccolta dati (DCP) - Measure System Assessment (MSA)
o Between Variation vs. Within variation
o Definizione dei sottogruppi razionali
o Gage R&R
o Gage R&R appraisers
Analizzare
- Fondamenti di teoria della probabilità
- Assiomatica Vs. Frequentistica
- Analisi dei dati
- Test delle ipotesi
o 1 sample t, sample 2-t, paired t
o 1-2 variances test
o 1-2 proportion-test
o chi-square test
o ANOVA 1-2 ways, factorial ANOVA
o ANOVA: modelli bilanciati e sbilanciati (GML e MANOVA)
o Regressione multipla modelli: simultanei e gerarchici: il modello stepwise
- Analisi dei processi
o La notazione BPMN
o Casi pratici di analisi tecnologica/produttiva
- Analisi della causa base
o Minitab Lab, Casi
Migliorare (Improve)
- Generazione delle soluzioni
o Design Of Experiment (DOE)
o Full factorial designs 2^k
o Blocchi
o Center Points
o Metodo RSM
o Minitab Lab, Casi
- Selezione delle soluzioni
o Minitab Response Optimizer
o Failure Mode Effect Analysis
o Pay Off Matrix
o Minitab Lab, Casi
Controllare
- Definizione del piano tecnico di controllo
o SPC: Statistical process control
o Control chart per attributi e variabili
o Definizione dei sottogruppi razionali
o Minitab Lab, Casi
- Definizione del piano di risposta
Test – la certificazione prevede il superamento di un test a scelta multipla
Progetto – la certificazione prevede lo sviluppo di un progetto six sigma con la relativa validazione dei check-point intermedi (fasi e toll-gate) e dei saving realizzati.
In questa fase possono essere previste delle semplici attività di verifica, ovvero delle attività di mentoring rivolte gruppo six sigma.
Durata consigliata – dai 9 ai 15 giorni in funzione degli obiettivi/percorsi di carriera, conoscenze pregersse, tipologia di certificazione/ente di cerificazione selezionato.